contoh dan penjelasan certainty factor

Certainty factors 
 pengetahuan manusia mempunyai hal yang tidak pasti,kontrasnya pada benar dan salah(binary) logika dari computer, untuk mendapatkan ketidak pastian tersebut maka di modelkan expert system yang
menggunakan certainty factor

apa arti dari certain factor 
certainty factor adalah integer dalam range atau jarak -100 (yang mengartikan tidak pasti dan +100 yang mengartikan kepastian.alasan dibuat certainty factor adalah mencari kuantitas derajat kepastianm pada aturan yang proposisi. certainty factor dari 0 menunjukan perasaan netral atau "tidak tau" menambahkan  

certainty factor pada model aturan
untuk menambahkan fakta pada aturan, masukan CF N sebelum periode,contohnya menggunakan sebuah kondisi certainty factor yang mudah

 jika hujan kemarin DAN hari sebelum kemarin juga hujan
 MAKA hari ini akan hujan
CF 60.

 ini bisa dikatakan jika kemarin hujan dan sebelum hari kemarin juga hujan maka besok akan hujan

menjalankan certainty factor sebuah model yang memiliki satu atau lebih tag certainty factor (CF) otomatis menggunakan spesial CF logika,variasi dari metode normal depth-first backward chaining dimana nilai variasi ditentukan dari USER. sebuah model pohon atau table yang tidak memiliki tag masih dapat menggunakan logika CF tetapi harus di pilih oleh user dari menu perintah.sebuah aturan yang tidak memiliki certainty factor diartikan 100% benar
formula untuk menggabungkan certainty factor 
aturan yang digunakan pada nilai certainty factor

• jika beberapa aturan yang tersedia mendukung sebuah kesimpulan,tetapi memberikan nilai berbeda pada certainty factor,maka nilai kembaliannya adalah maximum dari nilai yang didapat dari nilai aturan individu

• certainty factor adalah konjungsi dari condisi (a AND b....AND z) adalah minimum dari certainty factor yang didapat yang diambil dari nilai individu
•  kesimpulan aturan dari certainty factor adalah hasil perkalian dari aturan certainty factor individu dengan certainty factor yang di kalkulasi untuk aturan konjungsi dibagi dengan 100. 

kekurangan certainty factor

dua kekukurangan dicertainty factor,

- ide dasar meniru ketidakpastian manusia dengan angka certainty factor sangat kontroversial.beberapa orang berpendapat formula instan yang digambarkan diatas memiliki sedikit angka valid.
- masalah yang dimplementasikan dengan certainty factor membutuhkan banyak kerja keras pada bagian pengguna daripada dengan logika binary normal. contohnya ketika contoh erosi dijalankan pada CF pertanyaan tengtang banyaknya curah hujan,pengguna harus manambahkan input jawaban setepat mungkin dengan menggunakan slider.jika user menolak memberikan jawaban maka di asumsukan ke nilai default 0 yang (artinya tidak tahu)dan ini membuat pengguna bingung dengan jawaban yang dimengerti pengguna

anda bisa melihat metode lainnya disini
atau artikel lainnya

sumber http://www.parlog.com/shared/imhelp/hs40.htm